Knowledge
Documenti, manuali, procedure, policy, presentazioni. Ogni file viene indicizzato con chunking intelligente, embeddings semantici e metadata. La ricerca recupera i passaggi più rilevanti, non solo i documenti interi.
Architettura del flusso
Dal prompt all'output verificabile
Ogni richiesta attraversa un percorso strutturato: intent, routing, recupero memoria, ragionamento, strumenti e output governato. Nessuna risposta è "a sensazione".
Il flusso in 6 passi
Come MEDIA BRAIN elabora ogni richiesta
Intent Detection
Il sistema analizza la domanda dell'utente e determina l'intento: è una ricerca? Un'operazione? Una richiesta di sintesi? Un'azione su un sistema esterno?
Routing intelligente
In base all'intento, MEDIA BRAIN sceglie se usare il Generalista (risposta diretta), un Agent specializzato (SEO, Commercial, CEO, ecc.) o una combinazione di entrambi.
Recupero contesto
Il sistema interroga le tre memorie: Knowledge (documenti), Business Memory (entità strutturate) e Chat Memory (cronologia). Ogni memoria contribuisce con il suo angolo di vista.
Reasoning e sintesi
L'AI integra i dati trovati con il contesto della richiesta, applica il ragionamento e prepara una risposta coerente. Se mancano informazioni, le chiede all'utente.
Esecuzione strumenti
Se servono azioni concrete — fetch web, calcolo, accesso a CRM, invio email, export documento — il sistema orchestra gli strumenti autorizzati con i permessi configurati.
Output verificabile
Ogni risposta include fonti, livello di confidenza e tracciabilità. L'utente può verificare da dove viene l'informazione e, se necessario, correggere o integrare.
Le tre memorie
Il cervello ha memoria su tre livelli
Non è una singola ricerca vettoriale. Ogni memoria ha un ruolo diverso e lavora in sinergia per dare risposte complete.
Business Memory
Entità strutturate: clienti, fornitori, persone, progetti, contratti, interazioni. Ogni entità ha proprietà, relazioni e stato. Il sistema la aggiorna automaticamente quando arrivano nuove informazioni da email o CRM.
Chat Memory
Ogni conversazione è un contesto permanente. Il sistema ricorda cosa è stato chiesto, cosa è stato risposto, quali decisioni sono state prese. Può riprendere esattamente dove si era lasciato.
Combinazione intelligente
Quando fai una domanda, MEDIA BRAIN interroga tutte e tre le memorie contemporaneamente, pondera i risultati e costruisce una risposta che integra documenti, dati strutturati e contesto conversazionale.
Strati architetturali
Agent Layer → CORE Layer → Infrastructure
L'architettura è suddivisa in tre strati separati per garantire modularità, sicurezza e manutenibilità.
Gli utenti interagiscono con Agenti specializzati: il Generalista per le domande generiche, Agenti di reparto per le esigenze specifiche, Agenti di processo per le automazioni. Ogni agente ha permessi, strumenti e memoria dedicati.
- CEO Agent — visione d'insieme e decisioni strategiche
- Commercial Agent — CRM, pipeline, proposte
- SEO Agent — analisi, contenuti, performance
- Customer Care Agent — risoluzione, escalation, knowledge base
Il cuore del sistema: 12 capability fondamentali (da CORE-000 a CORE-011) che gestiscono configurazione, prompt, ricerca, qualità, revisione, export e orchestrano ogni interazione.
- AI Gateway — routing verso modelli locali o cloud
- Quality Gate — validazione output prima della consegna
- Search & Knowledge — recupero informazioni
- Document Export — generazione PDF, DOCX, PPTX
Prossimi passi
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